不会编程也能创业?AI时代给普通人的最大机会来了

老夫撸代码
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不会编程也能创业?AI 时代给普通人的最大机会来了

昨天刷朋友圈,看到一个宝妈朋友发了张收入截图——她用 AI 做的一个简历优化小工具,上个月竟然赚了 2 万多。我当时就震惊了,这个连 Excel 都用不熟练的人,怎么突然就成了"AI 创业者"?

仔细一聊才发现,她根本不会写代码,全程都是用现成的 AI 工具拼接出来的。

这让我意识到一个重要趋势:2025 年,不会编程已经不再是创业的门槛了。

AI 的普及,正在重新定义"技术创业"。以前需要一个技术团队才能做的事情,现在一个普通人用几个 AI 工具就能搞定。这可能是普通人这辈子遇到的最大创业机会。

今天就来聊聊,在 AI 时代,普通人到底有哪些创业机会?


为什么说现在是普通人的机会?

技术门槛真的被打破了

说实话,我刚开始学编程的时候,光是搭建开发环境就能折腾我一整天。想做个简单的网站,你得学 HTML、CSS、JavaScript,还得懂后端、数据库、服务器部署...每一样都是坑。

我记得 2018 年想给朋友做个小工具,从学习到上线花了 3 个月,最后还是个半成品。

但现在不一样了。我那个宝妈朋友,她之前连代码是什么都不知道,就是这样做出来的:

第一天:跟 ChatGPT 聊了 2 小时,把想法整理成了产品需求 第二天:用 Claude 生成了前端代码,虽然不懂,但能跑 第三天:照着教程部署到 Vercel,然后开始在小红书推广

就这样,3 天时间,花了不到 100 块钱(主要是域名和 API 费用),一个能用的产品就上线了。

工具确实够用了

现在的 AI 工具真的很成熟。我自己常用的就这几个:

写代码:GitHub Copilot 帮我写重复代码,Cursor 直接生成整个页面 做内容:ChatGPT 写文案,Claude 帮我优化逻辑 搞设计:Midjourney 做图,Canva 调整细节 其他的:语音合成、视频剪辑,基本都有对应的 AI 工具

关键是,这些工具组合起来,一个人真的能干以前一个小团队的活。


几个适合普通人的方向

1. 内容工具类:最容易上手

这类项目我见得最多,因为门槛真的很低。

比如小红书文案生成器、简历优化助手、PPT 自动生成这些,本质上就是把用户的需求丢给 AI,然后把结果包装一下返回给用户。

我认识一个大学生,去年做了个"论文降重助手"。说白了就是把用户的论文丢给 AI 重写,然后收费 5 块钱一次。听起来很简单吧?但人家一个月就赚了 1 万多。

为什么这类项目适合普通人?

  • 技术要求不高,主要是调用 AI 接口
  • 用户需求很明确,容易验证
  • 可以快速试错和调整

关键是要找到一个具体的痛点,别想着做万能工具。

2. 本地服务:线下商家的机会

这个方向我特别看好,因为很多线下商家对 AI 还不了解,但确实有需求。

我有个朋友就在做这个。他给几家餐厅做了 AI 点餐助手,能听懂方言,还能根据顾客喜好推荐菜品。每家餐厅收费 3000 元,现在已经签了 20 多家了。

为什么这个方向有机会?

首先,本地商家对 AI 认知不足,你稍微包装一下就显得很专业。其次,竞争相对较少,不像做 APP 那样卷得要死。最重要的是,可以收取一次性开发费用,还能收月费维护。

类似的还有智能客服机器人、AI 健身教练、家政预约系统这些,都是把 AI 能力包装成具体的服务。

3. 教育培训:永远不缺需求

教育这块确实是个好方向,用户付费意愿强,而且可以做成订阅模式。

比如 AI 英语口语练习、编程学习助手、考试刷题这些,本质上都是用 AI 来个性化教学。

我见过一个做考研刷题的,就是把历年真题丢给 AI 分析,然后生成个性化的练习题和解析。虽然技术不复杂,但确实解决了学生的痛点。

4. 电商工具:B 端付费能力强

电商商家对效率工具的需求真的很旺盛,而且 B 端客户付费能力比 C 端强多了。

商品描述自动生成、客服聊天机器人、评论分析这些,都是很实用的工具。关键是可以按效果收费,比如"帮你提升 10%的转化率,我们分成"这种模式。

5. 娱乐社交:年轻人买单

这个方向比较有意思,用户粘性高,传播性也强。

AI 头像生成、虚拟聊天、占卜算命、个性化表情包这些,看起来不太正经,但确实有人买单。特别是年轻人,对这种新奇的东西接受度很高。

可以做成付费会员模式,或者按次收费。


具体怎么开始?

第一步:别想太大,从小需求开始

很多人一上来就想做万能 AI 助手,这基本上是找死。

我建议从一个很具体的小需求开始,比如专门写小红书文案的工具,或者专门优化简历的助手。小而美,容易验证,也容易做出来。

第二步:先验证需求再动手

千万别闭门造车。我见过太多人花了几个月做出来,结果发现根本没人要。

最简单的验证方法:

  1. 在小红书或抖音发相关内容,看反响如何
  2. 建个微信群,手动提供服务试试水
  3. 直接问身边的朋友,他们会不会用

第三步:快速搭建一个能用的版本

技术栈我推荐这套组合:

  • 前端用 Cursor 生成,React 或 Vue 都行
  • 后端用 Supabase,数据库和 API 都有了
  • 部署用 Vercel,一键搞定
  • AI 能力调用 OpenAI 或 Claude 的 API
  • 支付接入微信支付或支付宝

这套组合的好处是,即使你不太懂技术,照着教程也能搞出来。

第四步:找到第一批用户

渠道选择很重要:

  • 小红书最容易获得精准流量,特别是工具类产品
  • 抖音适合演示类的产品,视觉冲击力强
  • 微信群和朋友圈,靠熟人传播
  • 知乎适合专业类工具,用户质量高

第五步:根据反馈持续改进

产品上线只是开始,后面要根据用户反馈不断优化。然后考虑增加新功能、拓展新用户群体、提高客单价,或者做成订阅模式。


几个常见的坑

1. 技术崇拜,忽视商业本质

很多人觉得用了 AI 就一定能成功,这是最大的误区。

AI 只是工具,商业的本质还是解决问题。你得想清楚:你解决了什么问题?用户愿意为此付费吗?你的解决方案比现有的更好吗?

我见过不少人做出来的东西技术很炫,但就是没人用,因为根本没解决真实的痛点。

2. 追求完美,迟迟不上线

这个毛病我自己也有过。总想把产品做得很完美再发布,结果永远在"完善中"。

其实正确的做法是:先做出能用的版本,快速上线收集反馈,然后根据用户需求迭代。完美是迭代出来的,不是一开始就有的。

3. 只关注产品,忽视运营

产品做出来只是第一步,更重要的是如何获得用户、留住用户、让用户付费。

我建议把 50%的时间用在产品上,50%的时间用在运营上。很多技术出身的人容易犯这个错误,觉得产品好就一定有人用,但现实很残酷。


几点建议

1. 从副业开始,别裸辞

千万别一开始就全职创业,风险太大。

我建议先用晚上和周末的时间做产品,验证市场需求,等有稳定收入了再考虑全职。这样即使失败了,也不会影响正常生活。

2. 学会用 AI 工具,但别完全依赖

AI 工具确实很强大,但你得理解业务逻辑,知道如何提问,能判断 AI 输出的质量。

AI 是助手,不是替代品。最终的决策和判断还是要靠你自己。

3. 关注用户价值,别炫技

用户不关心你用了什么高级技术,他们只关心能帮我解决什么问题、能帮我省多少时间、能帮我赚多少钱。

技术是手段,解决问题才是目的。

4. 建立个人品牌

在做产品的同时,也要分享创业过程,输出有价值的内容,建立个人影响力。

这样即使产品失败了,你的个人品牌还在,下次创业会更容易。


写在最后

AI 时代确实给了普通人前所未有的创业机会,但机会窗口不会永远开着。随着越来越多人涌入,竞争也会越来越激烈。

如果你有想法,现在就是最好的时机。

别等到"准备好了"再开始,因为你永远不会完全准备好。重要的是先迈出第一步,在实践中学习和成长。

记住:在 AI 时代,最大的风险不是失败,而是什么都不做。


你有什么 AI 创业的想法吗?或者在实践过程中遇到了什么问题?欢迎留言分享,我会挑几个有趣的想法详细分析!

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